Herausforderung

Im Mengengeschäft der Online-Werbung oder eShops können über eine Optimierung der Transaktionskosten Margenvorteile erzielt werden – oder es werden umgekehrt bei hohem analogem bzw. Beratungsaufwand Erträge verloren.

Vorgehen

Für den Advertiser CLEOO hat Dimando in Zusammenarbeit mit der EPFL Lausanne einen intelligenten Bidding-Algorithmus entwickelt, der Gebote in Auktionen bei Online-Werbung (AdWords, Facebook) selbstlernend optimiert. Neben der Datenanalyse und der Entwicklung von Algorithmen für Kampagnen mit unterschiedlichen Datenmengen unterstützt Dimando den Kunden bei der Implementierung des Algorithmus in dessen ICT-Umgebung und der Automatisierung der Workflows.

Nutzen

KI-Algorithmen ermöglicht es dem Kunden, die Optimierung einer beliebigen Anzahl von Kampagnen zu automatisieren und dadurch Kosten zu senken und Margen zu verbessern. Künstliche Intelligenz im allgemeinen und Reinforcement Learning» im Speziellen bieten grossen E-Shop-Lösungen und international aufgestellten Advertisern eine zeitgemässe, digitalisierte Antwort auf die Ertragserosion durch die globale Konkurrenz.