Défi

Dans la vente en gros de la publicité en ligne ou des boutiques en ligne, des avantages en termes de marge peuvent être acquis par une optimisation des frais de transaction, ou à l'inverse, des revenus peuvent être perdus avec des frais liés à l'activité de conseil.

Approche

Pour l'annonceur CLEOO, Dimando a développé, en collaboration avec l'EPFL de Lausanne, un algorithme d'enchère intelligent qui optimise avec autoapprentissage les offres dans les enchères pour la publicité en ligne (AdWords, Facebook). Outre l'analyse des données et le développement d'algorithmes pour les campagnes avec différents volumes de données, Dimando assiste le client dans la mise en œuvre de l'algorithme dans son environnement informatique et l'automatisation du flux de travail.

Avantages

Les algorithmes IA permettent au client d'automatiser l'optimisation d'un nombre quelconque de campagnes et donc de réduire les coûts et d'améliorer les marges. L'intelligence artificielle, d'une manière générale, et le « Reinforcement Learning » de manière spécifique, permettent aux solutions de boutiques en ligne importantes et aux annonceurs internationaux de réagir par voie numérisée à l'érosion du bénéfice liée à la concurrence mondiale.